AI & Applied Innovation Technical Lead

Funciones y responsabilidades principales:
1. Arquitectura y liderazgo técnico
•    Definir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware.
•    Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance.
•    Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos.
•    Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias.
•    Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes.
2. Dirección técnica de equipos internacionales
•    Coordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países.
•    Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados.
•    Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos.
•    Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento.
•    Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias.
3. IA generativa y conocimiento
•    Liderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente.
•    Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento.
•    Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación.
•    Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo.
4. Modelos, datos y datasets
•    Supervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas.
•    Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets.
•    Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT.
•    Garantizar evaluación reproducible, separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial.
5. Visión artificial y entregables de ingeniería
•    Liderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal.
•    Supervisar la interpretación de planos, tablas, hojas de datos y documentación técnica.
•    Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM.
•    Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables.
6. Automatización y aplicaciones
•    Liderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos,  agentes y tecnologías aplicables.
•    Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack.
•    Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales.
•    Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos.
7. Producción, calidad y gobierno
•    Establecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps.
•    Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback.
•    Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes.
•    Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento.
•    No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido.
•    Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int.
8. Actualización tecnológica e innovación aplicada
•    Mantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.
•    Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores.
•    Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras.
•    Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste.
•    Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación.
•    Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializados