Beca: Engineering Direction

Dar soporte al responsable de Engineering Operational Data en la estructuración, integración y explotación de datos del área de Ingeniería, contribuyendo a la creación de herramientas que permitan monitorizar de forma ágil e intuitiva las propuestas y proyectos de Técnicas Reunidas.
El puesto combina capacidades técnicas y analíticas con comprensión del negocio de Ingeniería. Te incorporarás a un entorno donde contarás con mentorización directa y apoyo continuo, participando en la mejora de la toma de decisiones a través del uso inteligente de los datos. Es la oportunidad ideal para desarrollar tus capacidades técnicas, adquirir visión de negocio y participar en la creación de herramientas propias.

Funciones:
• Integración y consolidación de datos procedentes de múltiples fuentes:
o Sistemas comerciales
o Herramientas internas
o Bases de datos corporativas

• Desarrollo de herramientas de seguimiento:
o Dashboards interactivos
o Informes automatizados
o Aplicaciones ligeras de consulta de datos

• Apoyo en la definición y seguimiento de KPIs de ingeniería
• Automatización de procesos de recopilación, transformación y actualización de datos
• Estructuración y modelado de la información para facilitar su análisis transversal
• Identificación de ineficiencias en el uso de datos y oportunidades de mejora en los procesos actuales.
• Colaboración directa con el focal point, aportando análisis, propuesta de soluciones y un enfoque estructurado.

Requisitos:

• Estudiante o graduado/a en Ingeniería de Datos / Informática / Telecomunicaciones.
• Python y conocimientos de librerías de análisis de datos (pandas o equivalente).
• SQL para consultas y manipulación de datos.
• Visualización de datos (Power BI).
• Buen manejo de Excel (el objetivo será ayudar a transicionar y automatizar estos procesos hacia soluciones en Python/Power BI).

Se valorará:
• Desarrollo de herramientas: APIs (FastAPI, Flask, Django o similar) y aplicaciones internas.
• Bases de datos: Relacionales (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB).
• Experiencia o interés en automatización de procesos.
• Conocimientos básicos de Machine Learning / analítica avanzada.